打造AI虚拟数字人,Stable Diffusion+Sadtalker教程

Stable Diffusion中文网为您带来了一篇关于如何使用Stable Diffusion和Sadtalker结合的教程。Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型,而Sadtalker则是一个能够根据图片和音频生成视频的开源项目。通过将这两个工具结合起来,我们可以实现从文本到视频的生成。

打造AI虚拟数字人,Stable Diffusion+Sadtalker教程 打造AI虚拟数字人,Stable Diffusion+Sadtalker教程

准备工作

在开始之前,您需要准备以下内容:

  • 一台安装了Windows系统的电脑,最好有一块至少8GB显存的NVIDIA或AMD显卡
  • Stable Diffusion的代码和模型文件,可以从这里下载
  • Sadtalker的代码和模型文件,可以从这里下载
  • 一个文本编辑器,例如Notepad++或Visual Studio Code
  • 一个音频编辑器,例如Audacity或Adobe Audition
  • 一个视频播放器,例如VLC或Windows Media Player

步骤一:生成图片

首先,我们需要使用Stable Diffusion根据我们想要的文本描述生成一张图片。我们可以使用Stable Diffusion Online网站来快速实现这个功能,也可以在本地运行Stable Diffusion的代码。

使用Stable Diffusion Online网站

  1. 打开浏览器,访问https://stablediffusionweb.com/
  2. 在输入框中输入你想要生成图片的文本描述,例如“一个穿着红色连衣裙的女孩在草地上跳舞”
  3. 点击Generate按钮,等待几秒钟,就可以看到生成的图片
  4. 点击Download按钮,将图片保存到你的电脑上

在本地运行Stable Diffusion的代码

  1. 打开命令行窗口,进入Stable Diffusion的代码目录
  2. 输入以下命令,安装所需的依赖包:pip install -r requirements.txt
  3. 输入以下命令,下载预训练的模型文件:python download_model.py
  4. 输入以下命令,根据你想要生成图片的文本描述生成一张图片,并保存到output文件夹中:python generate.py --prompt "一个穿着红色连衣裙的女孩在草地上跳舞" --output output/girl.jpg

步骤二:录制音频(续)

在上一步骤中,我们已经介绍了如何录制音频。这里我们将继续介绍如何使用Adobe Audition录制音频。

使用Adobe Audition录制音频(续)

  1. 点击菜单栏中的文件-新建-音频文件
  2. 在弹出的对话框中输入文件名,例如girl,选择采样率为44100 Hz,通道为单声道,格式为MP3
  3. 点击确定按钮,创建一个新的音频文件
  4. 点击红色的录音按钮,开始录制你想要说的话,例如“你好,我是一个爱跳舞的女孩”
  5. 点击空格键,结束录制
  6. 点击菜单栏中的文件-保存
  7. 在弹出的对话框中选择保存位置,例如output文件夹

步骤三:生成视频

最后,我们需要使用Sadtalker将我们生成的图片和音频合成为一个视频。我们可以在本地运行Sadtalker的代码来实现这个功能。

在本地运行Sadtalker的代码

  1. 打开命令行窗口,进入Sadtalker的代码目录
  2. 输入以下命令,安装所需的依赖包:pip install -r requirements.txt
  3. 输入以下命令,下载预训练的模型文件:python download_model.py
  4. 输入以下命令,根据我们生成的图片和音频生成一个视频,并保存到output文件夹中:python generate.py --image output/girl.jpg --audio output/girl.mp3 --output output/girl.mp4

结语

恭喜您,您已经完成了使用Stable Diffusion和Sadtalker结合起来,实现从文本到视频的生成的教程。您可以在output文件夹中找到您生成的视频,并用任何视频播放器观看它。您也可以尝试用不同的文本描述和音频来生成不同的视频。希望您能享受这个有趣的创作过程,并发挥您的想象力和创造力。

 

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.imgsea.com/1525.html

(0)
adminadmin
上一篇 01/29/2025 23:34
下一篇 01/30/2025 08:22

相关推荐

  • Disco Diffusion支持中文吗?

    Disco Diffusion是一款备受欢迎的艺术风格生成应用,现在也支持中文语言。这意味着用户可以用中文来描述他们的艺术创作,并且可以通过应用内的中文词库来获取艺术家和风格的限定…

    04/16/2025
  • 2025年stable diffusion 3.5技术原理是什么?应用场景有哪些?

    2025年Stable Diffusion 3.5核心技术突破 根据开源社区透露的技术路线图,Stable Diffusion 3.5将通过多模态融合架构实现质的飞跃。其核心原理是…

    02/23/2025
  • Stable Diffusion是什么(附:stable diffusion怎么读)

    什么是Stable Diffusion Stable diffusion是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文…

    03/28/2025
  • SDXL1.0 自定义模型与Lora

    Stable Diffusion中文网一直致力于为用户提供最新的技术资讯和开源软件信息。近期发布的SDXL 1.0版本中,基础模型采用了1024×1024大小的图片进行训练,与之前…

    04/01/2025
  • Stable Diffusion原理详解

    大家好,我是Stable Diffusion中文网的小编。我很高兴能为大家介绍Stable Diffusion。Stable Diffusion是一种基于人工智能技术开发的图像生成…

    06/05/2025
  • MidJourney和stable diffusion的比较

    Stable Diffusion中文网向您介绍两个基于深度学习的文本到图像模型:MidJourney和stable diffusion。这两个模型都能根据任意文本描述生成逼真的图像…

    12/13/2024
  • AI art是什么意思?

    人工智能艺术,通称AI艺术,是指通过使用人工智能创造的任何艺术品。 什么是AI艺术? AI艺术是指利用人工智能技术创造的艺术作品。人工智能是一种模拟人类智能的技术,它可以通过学习和…

    12/23/2024
  • 哪个AI可以生成图片?

    在当今科技发展迅猛的时代,人工智能已经渗透到了各个领域,包括艺术创作。Stable Diffusion中文网是一个领先的AI生成图片的平台,它能够帮助用户创造出令人惊叹的图像和艺术…

    04/20/2025
  • 十分钟读懂Stable Diffusion运行原理

    Stable Diffusion是基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成方法。它的运作原理源于2022年发表的一篇论文,作者来自慕尼黑大学机器视觉与学习小组和视频领域的公司Runway…

    04/25/2025
  • stable diffusion 1.5参数量具体是多少?有什么影响?

    Stable Diffusion 1.5的参数量是多少? 根据官方公开的技术文档,Stable Diffusion 1.5的主模型参数总量约为8.6亿个,主要集中在U-Net神经网…

    05/27/2025