Stable Diffusion安装教程：3步快速部署
对于初次接触AI绘画的新手，安装Stable Diffusion可能是第一道门槛。推荐使用整合包安装法：首先下载包含Python环境的整合包（约10GB），解压后运行启动脚本即可完成基础部署。就像安装手机应用一样简单，但需要注意显卡需支持CUDA架构（NVIDIA显卡较佳），若使用AMD显卡则需要额外配置。
文生图基础操作指南
掌握提示词（prompt）是AI绘画的核心技能。在输入框用逗号分隔关键词，例如输入”星空, 极光, 4K画质”就能生成壮丽的天文图像。建议新手先使用预设模板练习，就像学习做菜时先按照菜谱操作，熟悉后再尝试原创组合。注意添加负面提示词（negative prompt）可以避免出现畸变手指等常见问题。
模型选择与风格定制
不同模型就像不同风格的画师，推荐新手从基础模型v1.5或v2.1开始尝试。下载模型文件（.ckpt或.safetensors格式）放置到指定文件夹即可切换风格。目前最受欢迎的ChilloutMix模型特别适合生成亚洲面孔，而DreamShaper则擅长奇幻风格。记得每个模型文件约2-7GB，建议准备足够的存储空间。
参数调整进阶技巧
采样步数（steps）和引导系数（guidance scale）是影响出图质量的关键参数。将步数设置为20-30就像让画家反复修改画稿，数值过低会导致画面模糊，过高则会浪费时间。CFG值建议保持在7-12之间，这相当于控制AI对提示词的服从程度——太严格会失去创意，太宽松则可能跑题。
总结建议：建议新手先用默认参数生成20-50张作品培养手感，逐步尝试模型混用等进阶玩法。我是Stable Diffusion中文网的小编，欢迎访问www.imgsea.com获取最新模型资源和视频教程，遇到技术问题可以扫描网站右侧二维码加入我们的开发者社群，获取实时技术支持。
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